Redukcja zużycia energii elektrycznej w przemysłowych układach sprężonego powietrza z wykorzystaniem uczenia głębokiego – doświadczenia z wdrożeń.

Autorzy:
Kamil KASPRZYK, Adam GAŁUSZKA, Łukasz ANTCZAK

Streszczenie. W publikacji przedstawiono metodologię predykcji stanów obciążenia sprężarek śrubowych bez przetwornic częstotliwości z wykorzystaniem dwukierunkowych rekurencyjnych sieci BiLSTM oraz autorskiej funkcji straty uwzględniającej zarówno przebieg trendu ciśnienia, jak i stanów binarnych sprężarek. Zaproponowano metryki oceny oparte na zdarzeniach tranzycji od-ciążenia, umożliwiające ocenę adekwatności wsparcia lokalnych sterowników nadrzędnych sprężarkowni. Wprowadzono również metryki umożliwiające ocenę ryzyka zachwiania dostaw sprężonego powietrza. Metodologię zweryfikowano na rzeczywistym obiekcie przemysłowym, uzyskując redukcję czasu biegu jałowego z ok. 30% do średniego czasu poniżej 12%, co przy przyjętych założeniach modelowych odpowiada oszczędności około 5298 kWh w analizowanym 3-miesięcznym okresie. Zaproponowana metodologia wywodzi się z wdrożeń przeprowadzonych w firmie Marani Sp. z o.o.

Cały artykuł można przeczytać na stronie KKAPD/Politechnika Śląska.