dr inż. Łukasz Antczak

Dyr.ds. Badań, Rozwoju i Wdrożeń

dr hab. inż. Marek Bergander

mgr inż. Kamil Kasprzyk

doktorant (Politechnika Śląska w Gliwicach)

mgr inż. Piotr Klimaszewski

doktorant (Instytut Maszyn Przepływowych PAN w Gdańsku)

mgr inż. Łukasz Jędrzejewski

doktorant (Instytut Maszyn Przepływowych PAN w Gdańsku)

mgr inż. Mikołaj Mastrowski

doktorant (Politechnika Śląska w Gliwicach)

mgr inż. Dawid Zaniewski

doktorant (Instytut Maszyn Przepływowych PAN w Gdańsku)

Publikacje naszych pracowników:

B+R

Impact of rotor geometry optimization on the off-design ORC turbine performance

przeczytaj więcej →
B+R

Performance of the honeycomb type sealings in organic vapour microturbines

przeczytaj więcej →
B+R

Organic Rankine cycle turbogenerator cooling – Optimization of the generator water jacket heat exchange surface

przeczytaj więcej →
B+R

A case study of working fluid selection for a small-scale waste heat recovery ORC system

przeczytaj więcej →
B+R

Comparison of an impulse and a reaction turbine stage for an ORC power plant

przeczytaj więcej →
B+R

Selection of the oil-free bearing system for a 30 kW ORC microturbine

przeczytaj więcej →
B+R

Selection of working medium for low-temperature ORC based on thermodynamic, economic and environmental criteria

przeczytaj więcej →
B+R

Experimental validation of the theoretical ejector model in a low-grade waste heat refrigeration system using R1233zdE as a working fluid – ScienceDirect

przeczytaj więcej →
B+R

Experimental assessment of the first industrial implementation of ejector refrigeration system operating with R1233zd(E) driven by ultra-low temperature heat source

przeczytaj więcej →
B+R

Optymalizacja parametrów konstrukcyjnych i eksploatacyjnych siłowni ORC zasilanej ciepłem odpadowym z procesów przemysłowych

przeczytaj więcej →
B+R

Theoretical analysis and experimental tests of tilting pad journal bearings with shoes made of polymer material and low-boiling liquid lubrication

przeczytaj więcej →
B+R

Energy savings possibilities gained from neural network application in compressed air supervisory control systems

przeczytaj więcej →
B+R

Prediction of Compressed Air Demand Depending on the Type of Production with the Use of Neural Networks

przeczytaj więcej →

Raporty:

Ocena technologii odzysku niskotemperaturowego ciepła odpadowego w przemyśle.
Raport przygotowany w 2021 dla Departamentu Energii USA.

Współpraca naukowa:

– Instytut Maszyn Przepływowych PAN W Gdańsku
– Politechnika Białostocka Instytut Techniki Cieplnej w Białymstoku
– Politechnika Śląska Instytut Techniki Cieplnej w Gliwicach
– Politechnika Śląska, Katedra Automatyki i Robotyki, Wydział Automatyki, Elektroniki i Informatyki w Gliwicach
– Sieć Badawcza Łukasiewicz – Instytut Napędów i Maszyn Elektrycznych KOMEL w Sosnowcu

Scroll to Top